языковые модели
Обзор нейросетей
Самые популярные нейросети,
которые вы можете использовать в вашей работе
которые вы можете использовать в вашей работе
1
Нейросеть ChatGPT
Как работает ChatGPT: просто и по существу
ChatGPT — это языковая модель, которая умеет генерировать связные тексты, отвечать на вопросы, анализировать данные и решать множество задач.
ChatGPT — это языковая модель, которая умеет генерировать связные тексты, отвечать на вопросы, анализировать данные и решать множество задач.
Чтобы понять, как я работаю, начнём с простого и пойдём глубже.
Истоки: От T9 до ChatGPT
Истоки: От T9 до ChatGPT
ChatGPT
рассказывает сама про себя
T9 (Text on 9 keys): Исторически предшественником современных языковых моделей можно считать алгоритм T9, который помогал предсказывать слова при наборе текста на кнопочных телефонах. Он анализировал введённые буквы и предлагал наиболее вероятное слово, основываясь на частоте их использования.
ChatGPT: Развивая этот принцип, я превратился в мощную языковую модель. Вместо простого угадывания слова, как в T9, я анализирую контекст целого текста, чтобы генерировать осмысленные и логичные ответы.
ChatGPT: Развивая этот принцип, я превратился в мощную языковую модель. Вместо простого угадывания слова, как в T9, я анализирую контекст целого текста, чтобы генерировать осмысленные и логичные ответы.
изображение с сайта pikabu
Как я работаю?
Обучение на данных:
Обучение на данных:
- Меня обучили на огромных массивах текстов (книги, статьи, веб-страницы), чтобы я мог понять язык и логику общения.
- Всё обучение построено на выявлении закономерностей: какие слова чаще всего следуют друг за другом и как они связаны.
- Я создаю текст поэтапно, слово за словом, анализируя всё, что было написано до этого.
- Моя цель — выбрать следующее слово на основе вероятностей, то есть определить, какое слово наиболее подходит в данном контексте.
- Я не всегда выбираю самое очевидное слово. Вместо этого добавляю элемент случайности, чтобы текст был разнообразным и звучал естественно.
- Моё сердце — это архитектура трансформеров. Она позволяет мне одновременно видеть весь текст (а не только последнюю фразу) и находить связи между словами в разных частях текста.
изображение с сайта pikabu
Мои преимущества
Я — это T9 на стероидах, выросший из простого алгоритма предсказания слов в сложную систему, способную генерировать тексты, анализировать данные и помогать людям. Моё обучение и работа базируются на обработке контекста, вероятностных вычислениях и мощной архитектуре трансформеров. Используйте меня для творчества, работы и новых открытий!
- Контекст: Я понимаю не только отдельные слова, но и их значение в предложении или длинном тексте.
- Творчество: Я могу генерировать разные ответы на один и тот же запрос, подстраиваясь под стиль общения.
- Обратная связь: Меня дообучили на основе отзывов людей, чтобы я был точнее и полезнее.
Я — это T9 на стероидах, выросший из простого алгоритма предсказания слов в сложную систему, способную генерировать тексты, анализировать данные и помогать людям. Моё обучение и работа базируются на обработке контекста, вероятностных вычислениях и мощной архитектуре трансформеров. Используйте меня для творчества, работы и новых открытий!
2
YandexGPT
Основная задача этой нейросети — обрабатывать и генерировать тексты, отвечая на пользовательские запросы.
В отличие от некоторых других моделей, YandexGPT интегрирована с поисковыми технологиями Яндекса, что позволяет ей получать актуальную информацию непосредственно из интернета в режиме реального времени. Это обеспечивает свежесть и релевантность предоставляемых ответов.
В отличие от некоторых других моделей, YandexGPT интегрирована с поисковыми технологиями Яндекса, что позволяет ей получать актуальную информацию непосредственно из интернета в режиме реального времени. Это обеспечивает свежесть и релевантность предоставляемых ответов.
YandexGPT 4
На сегодня последняя модель от Яндекса.
Согласно заявлению разработчиков, это последнее поколение генеративных текстовых моделей Яндекса.
Они умеют приходить к ответу через цепочку рассуждений, понимают более длинный контекст и позволяют вызывать функции, чтобы получать данные из внешних инструментов.
Существенно выросло и качество ответов. Самая мощная модель YandexGPT 4 Pro в 70% случаев отвечает лучше аналогичной модели прошлого поколения, а для некоторых типов задач приближается по качеству к GPT-4o компании OpenAI.
На сегодня последняя модель от Яндекса.
Согласно заявлению разработчиков, это последнее поколение генеративных текстовых моделей Яндекса.
Они умеют приходить к ответу через цепочку рассуждений, понимают более длинный контекст и позволяют вызывать функции, чтобы получать данные из внешних инструментов.
Существенно выросло и качество ответов. Самая мощная модель YandexGPT 4 Pro в 70% случаев отвечает лучше аналогичной модели прошлого поколения, а для некоторых типов задач приближается по качеству к GPT-4o компании OpenAI.
Принципы работы YandexGPT:
Предварительная обработка данных:
На этом этапе данные подготавливаются к использованию нейросетью. Они могут быть нормализованы (приведены к определённому диапазону значений), ресэмплированы (изменены по частоте выборки) или преобразованы в другие форматы.
Построение нейросети:
Создаётся архитектура нейросети, определяются количество слоёв, нейронов в каждом слое и функции активации.
Обучение нейросети:
Модель обучается на больших объёмах текстовых данных, что позволяет ей понимать структуру языка и контекст.
Интеграция с поиском:
YandexGPT анализирует запрос пользователя, ищет релевантную информацию в интернете и генерирует ответ на основе найденных данных.
Предварительная обработка данных:
На этом этапе данные подготавливаются к использованию нейросетью. Они могут быть нормализованы (приведены к определённому диапазону значений), ресэмплированы (изменены по частоте выборки) или преобразованы в другие форматы.
Построение нейросети:
Создаётся архитектура нейросети, определяются количество слоёв, нейронов в каждом слое и функции активации.
Обучение нейросети:
Модель обучается на больших объёмах текстовых данных, что позволяет ей понимать структуру языка и контекст.
Интеграция с поиском:
YandexGPT анализирует запрос пользователя, ищет релевантную информацию в интернете и генерирует ответ на основе найденных данных.
Нейросеть Яндекс Шедеврум
Изображение с сайта РБК
Изображение с сайта РБК
Источники информации:
YandexGPT получает данные из актуальной поисковой выдачи Яндекса. Это означает, что модель не ограничивается статическими датасетами, а обращается к свежим источникам в интернете, обеспечивая актуальность ответов.
Надежность информации:
Хотя YandexGPT стремится предоставлять точные и актуальные ответы, полностью полагаться на неё без дополнительной проверки не рекомендуется.
В ответах обычно присутствуют ссылки на использованные источники, что позволяет пользователю самостоятельно проверить информацию.
Для повышения точности рекомендуется формулировать запросы чётко и конкретно, а также использовать несколько источников для подтверждения полученных данных.
YandexGPT получает данные из актуальной поисковой выдачи Яндекса. Это означает, что модель не ограничивается статическими датасетами, а обращается к свежим источникам в интернете, обеспечивая актуальность ответов.
Надежность информации:
Хотя YandexGPT стремится предоставлять точные и актуальные ответы, полностью полагаться на неё без дополнительной проверки не рекомендуется.
В ответах обычно присутствуют ссылки на использованные источники, что позволяет пользователю самостоятельно проверить информацию.
Для повышения точности рекомендуется формулировать запросы чётко и конкретно, а также использовать несколько источников для подтверждения полученных данных.
Рекомендации по использованию:
- Проверка фактов: Всегда проверяйте полученную информацию по нескольким независимым источникам.
- Чёткие запросы: Старайтесь формулировать запросы максимально конкретно, чтобы повысить точность ответов.
- Критическое мышление: Оценивайте ответы нейросети с учётом контекста и здравого смысла.
3
Нейросеть
GigaChat
GigaChat
Так выглядел бы GigaChat, если бы он был девушкой
Нарисовал сам себя
Нарисовал сам себя
GigaChat — это крупная языковая модель, разработанная Сбером, предназначенная для обработки и генерации текстов на русском и английском языках. Она способна выполнять широкий спектр задач:
- Создавать оригинальные тексты.
- Изображения.
- Писать сказки, стихи и сразу их озвучивать.
- Писать музыку.
- Делать текстовое описание видео по ссылке из ВК и RuTube.
- И многое другое
Как работает GigaChat
Обучение на больших данных
Модель обучается на огромном количестве текстов различных типов: от книг и статей до инструкций и диалогов. Этот процесс называется предобучением. Благодаря такому разнообразию данных, GigaChat может понять множество тем и контекстов, а также научиться генерировать осмысленный текст.
Мультимодальные способности
В зависимости от настроек и наличия дополнительных навыков, GigaChat может работать не только с текстовыми данными, но и с изображениями.
Например, некоторые навыки позволяют модели генерировать описания изображений или даже создавать их на основе текстовых запросов.
Механизмы внимания
Одним из важнейших аспектов работы GigaChat является использование механизмов внимания. Эти механизмы помогают модели сосредоточиться на наиболее важных частях входящего текста, что улучшает понимание контекста и точность ответов. Они также способствуют созданию связных и логичных предложений.
Контекстное окно
GigaChat обрабатывает информацию в пределах определенного контекста.
На данный момент этот контекст ограничен 8192 токенами. Токены представляют собой части слов или целые слова, поэтому такой объем контекста позволяет обрабатывать довольно длинные тексты и поддерживать сложные диалоги.
Обучение на больших данных
Модель обучается на огромном количестве текстов различных типов: от книг и статей до инструкций и диалогов. Этот процесс называется предобучением. Благодаря такому разнообразию данных, GigaChat может понять множество тем и контекстов, а также научиться генерировать осмысленный текст.
Мультимодальные способности
В зависимости от настроек и наличия дополнительных навыков, GigaChat может работать не только с текстовыми данными, но и с изображениями.
Например, некоторые навыки позволяют модели генерировать описания изображений или даже создавать их на основе текстовых запросов.
Механизмы внимания
Одним из важнейших аспектов работы GigaChat является использование механизмов внимания. Эти механизмы помогают модели сосредоточиться на наиболее важных частях входящего текста, что улучшает понимание контекста и точность ответов. Они также способствуют созданию связных и логичных предложений.
Контекстное окно
GigaChat обрабатывает информацию в пределах определенного контекста.
На данный момент этот контекст ограничен 8192 токенами. Токены представляют собой части слов или целые слова, поэтому такой объем контекста позволяет обрабатывать довольно длинные тексты и поддерживать сложные диалоги.
Источники информации:
GigaChat не имеет прямого доступа к интернету в режиме реального времени. Вся информация, используемая моделью, получена в процессе предварительного обучения на статичных наборах данных. Это означает, что модель может не обладать сведениями о событиях, произошедших после завершения её обучения, то есть до 2023 года.
Доверие к GigaChat:
Хотя GigaChat демонстрирует высокую точность в генерации текстов и решении различных задач, важно помнить, что она может допускать ошибки или предоставлять устаревшую информацию. Рекомендуется проверять критически важные данные, полученные от модели, особенно в случаях, требующих актуальности и точности.
Применение GigaChat:
GigaChat активно используется в различных продуктах и сервисах Сбера, таких как виртуальные ассистенты, чат-боты и платформы для генерации контента.
Кроме того, через GigaChat API разработчики могут интегрировать возможности модели в свои собственные приложения, расширяя функциональность и улучшая взаимодействие с пользователями.
GigaChat не имеет прямого доступа к интернету в режиме реального времени. Вся информация, используемая моделью, получена в процессе предварительного обучения на статичных наборах данных. Это означает, что модель может не обладать сведениями о событиях, произошедших после завершения её обучения, то есть до 2023 года.
Доверие к GigaChat:
Хотя GigaChat демонстрирует высокую точность в генерации текстов и решении различных задач, важно помнить, что она может допускать ошибки или предоставлять устаревшую информацию. Рекомендуется проверять критически важные данные, полученные от модели, особенно в случаях, требующих актуальности и точности.
Применение GigaChat:
GigaChat активно используется в различных продуктах и сервисах Сбера, таких как виртуальные ассистенты, чат-боты и платформы для генерации контента.
Кроме того, через GigaChat API разработчики могут интегрировать возможности модели в свои собственные приложения, расширяя функциональность и улучшая взаимодействие с пользователями.
Нейросеть Claude AI
Claude AI — это языковая модель, разработанная компанией Anthropic, предназначенная для генерации и обработки текстов. Она способна выполнять широкий спектр задач, включая написание статей, перевод текстов, решение математических задач и помощь в программировании.
Архитектура модели:
Архитектура модели:
- Claude AI основана на трансформерной архитектуре, которая широко используется в современных языковых моделях, таких как GPT и другие. Эта архитектура позволяет модели эффективно анализировать контекст и генерировать связные ответы.
- Модель оптимизирована для выполнения задач, связанных с обработкой текстов, и учитывает широкий контекст запросов, что делает её подходящей для сложных задач, требующих аналитического подхода.
Особенности Claude AI:
Фокус на безопасности и этике:
Модель способна учитывать длинные контексты, что делает её полезной для ведения сложных диалогов или анализа больших текстов.
Поддержка мультиязычности:
Claude AI поддерживает несколько языков, хотя её основным языком остаётся английский. Однако модель продолжает улучшать свои способности работать с другими языками.
Источники информации:
Claude AI обучена на статичных наборах данных, поэтому не имеет прямого доступа к интернету в режиме реального времени. Это ограничивает её способности предоставлять актуальную информацию о событиях, произошедших после завершения обучения.
Фокус на безопасности и этике:
- Claude AI разрабатывалась с особым вниманием к вопросам безопасности и предотвращения выдачи токсичных или вредных ответов.
- Компания Anthropic внедрила механизмы, предотвращающие выдачу неэтичных или неуместных ответов, что делает модель подходящей для работы в корпоративной среде.
- Claude AI обучена на обширных текстовых корпусах, включая книги, научные статьи, веб-страницы и другую публично доступную информацию.
- Обучение проходило с использованием технологии RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback), что помогает модели лучше соответствовать запросам пользователей.
Модель способна учитывать длинные контексты, что делает её полезной для ведения сложных диалогов или анализа больших текстов.
Поддержка мультиязычности:
Claude AI поддерживает несколько языков, хотя её основным языком остаётся английский. Однако модель продолжает улучшать свои способности работать с другими языками.
Источники информации:
Claude AI обучена на статичных наборах данных, поэтому не имеет прямого доступа к интернету в режиме реального времени. Это ограничивает её способности предоставлять актуальную информацию о событиях, произошедших после завершения обучения.
Доверие к Claude AI:
Бизнес и корпоративный сектор:
Подходит для автоматизации задач, связанных с документооборотом, анализа данных и создания текстов.
Образование:
Может использоваться для помощи в обучении, написании эссе, объяснении сложных концепций.
Креативные задачи:
Генерация идей, написание сценариев, создание художественных текстов.
- Модель стремится выдавать точные и осмысленные ответы, но, как и другие языковые модели, может допускать ошибки или предлагать устаревшие данные.
- Рекомендуется проверять критически важные сведения из независимых источников.
Бизнес и корпоративный сектор:
Подходит для автоматизации задач, связанных с документооборотом, анализа данных и создания текстов.
Образование:
Может использоваться для помощи в обучении, написании эссе, объяснении сложных концепций.
Креативные задачи:
Генерация идей, написание сценариев, создание художественных текстов.
Нейросеть DeepSeek
Очередной убийца ChatGPT. Сейчас это самая популярная нейросеть за счет хайпа.
Модели и достижения:
Запуск DeepSeek-R1 привел к значительным изменениям на рынке технологий. Акции таких компаний, как Nvidia, снизились на 17–18%, что привело к потере около 600 миллиардов долларов в рыночной капитализации. Это событие сравнивают с запуском первого советского спутника, отмечая, что Китай достиг значительных успехов в области ИИ.
Зарегистрироваться просто. ВПН не нужен. Попробуйте ее в работе. Пока не нашла подтверждений, что она лучше справляется, чем ChatGPT, но для большинства простых задач хороша.
Бесплатная. Есть в Appstore и Android. Скачивайте - пользуйтесь.
Модели и достижения:
- DeepSeek-R1: Открытая модель ИИ, предназначенная для конкуренции с ChatGPT от OpenAI. Она продемонстрировала способность выполнять сложные задачи, такие как решение математических задач и программирование, при этом требуя значительно меньше вычислительных ресурсов. Это привело к снижению стоимости разработки ИИ и вызвало беспокойство среди западных технологических компаний.
- DeepSeek-V2: Модель, использующая инновационные архитектуры, включая Multi-head Latent Attention (MLA) и DeepSeekMoE, что позволяет достигать высокой производительности при экономии вычислительных ресурсов. Она поддерживает контекст длиной до 128 000 токенов и показала отличные результаты в различных бенчмарках.
Запуск DeepSeek-R1 привел к значительным изменениям на рынке технологий. Акции таких компаний, как Nvidia, снизились на 17–18%, что привело к потере около 600 миллиардов долларов в рыночной капитализации. Это событие сравнивают с запуском первого советского спутника, отмечая, что Китай достиг значительных успехов в области ИИ.
Зарегистрироваться просто. ВПН не нужен. Попробуйте ее в работе. Пока не нашла подтверждений, что она лучше справляется, чем ChatGPT, но для большинства простых задач хороша.
Бесплатная. Есть в Appstore и Android. Скачивайте - пользуйтесь.